シミュレーションの限界 / Disclaimer
Cloud Monitoring設定を安全に比較するために
データの種類と限界
通常のシミュレーションと設定理解用テストでは、再現可能な合成データを使います。研究用の観測データ再生では、出典と制限を示した実測系列を別枠で表示します。どちらも、あなたのGoogle Cloud環境の検知精度や通知時刻を保証するものではありません。
合成ランダム波形の発生頻度は学習用の仮定であり、実際の障害発生率ではありません。設定理解用テストは条件を学ぶための人工データです。ルールの変更は同じ入力データを再評価し、波形の再生成とは区別します。
観測データの再生
AWS/NAB等の公開データは波形の参考であり、GCPの障害・通知の正解データではありません。出典ごとの単位未確定、欠損、重複時刻などの制限を確認してください。研究画面での再生はメイン実験や自動保存を置き換えません。形式検証や記載されたハッシュだけでは、データの真正性や実環境での精度は証明できません。
再現範囲
alignment period、per-series aligner、cross-series reducer、groupBy、trigger、retest window、missing-data処理を対応範囲内で再現します。一部のCloud Monitoring内部処理、ingestion delay、notification-channel delay、forecast、MQL/PromQL条件、複数段aggregationなどは忠実に再現できません。
UNEVALUABLEの意味
UNEVALUABLEは「異常を検知しない」ではなく、「このローカルモデルでは正確に評価できない」状態です。未対応設定を正常・未検知と推測しません。
端末への負荷
長期間・多数の系列を生成すると、利用するPCによっては処理が重くなり、画面やブラウザが停止する可能性があります。対応できる系列数は、すべての端末での速度や安定動作を保証するものではありません。
incidentの扱い
合成サービスの回復、conditionがfalseへ戻ること、retest progressのreset、Cloud Monitoring incidentのclose、回復通知は別の出来事です。画面上のopen / close件数が実環境のincident件数と一致するとは限りません。
最終確認
実際のmetricは公式一覧とdescriptorを確認し、自分のsystemの通常値・peak・capacityを入力してください。設定出力は検証環境で試し、通知channelと運用手順を含めて確認してください。
本サービスはGoogle LLCの公式製品、提携サービス、保証されたCloud Monitoring emulatorではありません。Google Cloudおよび関連名称は各権利者の商標です。
Data types and limitations
The main simulation and rule-learning tests use reproducible synthetic data. The research replay view separately displays observations with their sources and limitations. Neither validates detection accuracy or notification timing in your Google Cloud environment.
Random workload frequencies are teaching assumptions, not observed production incident rates. Rule-learning tests are artificial examples constructed to explain conditions. Rule edits re-evaluate the same input dataset; they do not regenerate waveforms.
Observed-data replay
Public AWS/NAB traces are waveform references, not ground truth for GCP incidents or notifications. Check source-specific limits, including uncertain units, missing values, and duplicate timestamps. Research replay does not replace the main experiment or its autosave. Format validation and supplied hashes alone do not establish authenticity or production accuracy.
Modeled scope
The app models alignment period, per-series aligner, cross-series reducer, groupBy, trigger, retest window, and missing-data behavior within its stated coverage. It does not faithfully reproduce every internal Cloud Monitoring behavior, ingestion or notification delay, forecast, MQL/PromQL conditions, or multi-stage aggregation.
UNEVALUABLE
UNEVALUABLE means the local model cannot evaluate the configuration faithfully. It does not mean the incident would not be detected, and the app does not guess a normal or not-detected result.
Device load
Long periods and many series can cause high resource usage or freeze the page or browser on some PCs. Supported series counts are not a speed or stability guarantee for every device.
Incident state
Synthetic service recovery, a false condition, retest-progress reset, Cloud Monitoring incident close, and recovery notification are distinct events. Open/close counts in the app might not equal incident counts in a real project.
Final verification
Check each metric in the official catalog and descriptor, enter observed baseline, peak, and capacity values, and validate exported configuration in a test environment together with notification channels and operating procedures.
This is not an official Google LLC product, affiliated service, or guaranteed Cloud Monitoring emulator. Google Cloud and related names are trademarks of their respective owners.